中科创达获130家机构调研:2025年4月24日公司与人工智能大模型端侧模型世界知名创企面壁智能达成战略合作双方将深度整合优势资源共同打造下一代AI座舱交互新体验(附调研问答世界杯直播- 欧洲杯直播- 体育足球NBA专业体育赛事平台)

2025-06-05

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  中科创达300496)6月3日发布投资者关系活动记录表,公司于2025年6月3日接受130家机构调研,机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍: 一、端侧智能产业概述1.智能产业和技术的飞速发展智能技术的演进在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,整个AI语言模型向多模态模型演进,推动更多的多模态的产品出现。2025年初DeepSeek推动产生的模型轻量化技术和模型压缩技术快速落地,也加速了端侧智能的发展进程。 混合AI能够推动整个操作系统的演进。大模型的出现,首先在云端进行落地,进入2025年以来,端侧智能的产品越来越多,包括在手机,汽车以及更多的智能硬件设备上体现。端测智能具备无网络限制、低延迟、数据安全、以及端侧模型的性能不断优化的特点,可以提供更好、更及时的智能体验。 4月17日,OpenAI新发布号称目前最为强大、最为智能的模型满血版o3和o4-mini。o3和o4-mini的发布标志着AI模型在深度推理、多模态融合(特别是图像与逻辑的结合)以及解决复杂问题能力方面达到了新的高度。 5月21日举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”,AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。 回顾历史,交互方式的每一次重大革新,都将开启操作系统迭代升级的全新篇章。从早期键盘输入开启人机交互的大门,到鼠标操作带来的便捷指向与选择,再到触控技术实现的直观触摸交互,直至当下端侧语音模型引领的自然语言交互时代,人机交互的形态持续进化,而操作系统也始终紧跟其后,不断蜕变。公司是从智能操作系统迈向AI原生操作系统的路径上不断迭代和演进。由于高算力平台和计算平台一直是公司专注的重点,因此,公司具备完全的实力结合端测模型的能力,进而推动从芯片到操作系统的系统重构,以及应用重构。端侧操作系统+端侧智能的产品和服务,成为公司持续发展的战略重心。 2.公司在端侧智能领域的最近进展公司沿着“端侧智能的领军者”,“AI重塑机器人的领跑者”,“AI定义汽车的领航者”等三大战略目标不断迈进。 2024年11月,公司与火山引擎达成深度合作,共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。 2025年4月,在公司ThunderWorld2025端侧智能技术大会暨南京智能汽车产业园开园仪式上,发布了滴水OS1.0Evo、TurboXAI眼镜、移动机器人AMR三大重磅产品。此外,在2025年上海车展上,公司全球首发的AI原生整车操作系统滴水OS1.0Evo,全面展示了舱驾融合+ZCU虚拟化平台、量产级智能座舱、AI座舱、基于Kanzi工具链打造的超细节HMI和实时驾驶模式,以及星光夜视算法、滴水生态等,构筑起智能汽车全生命周期的技术矩阵。 公司的核心基因是以操作系统为核心的平台技术能力,操作系统成为连接底层芯片和上层应用的核心中枢。如今,公司正在构建起混合AI时代的全新基础设施,将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。 二、问答

  答:在去年2024年的北京车展上,公司全球首发亮相了面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS。在今年刚刚举办的上海车展2025上,公司又正式发布了最新版本的面向中央计算的AI原生整车操作系统—滴水OS1.0Evo,迎来重大技术跃迁,正式迈入全面AI化新时代。 在AI重塑汽车产业的浪潮中,滴水OS1.0Evo是公司的核心布局。滴水OS整车操作系统将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。迈向中央计算的产业趋势蕴含着广阔的发展空间。 滴水OS面向的是车厂客户,以及全行业合作伙伴。公司通过构建的OS+域控+生态的全栈能力,向客户和行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项,来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率。滴水OS可以为客户提供从端云混合架构的端侧智能开发、软件开发、IP授权、以及舱驾融合域控制器高性能软硬一体平台等全栈解决方案和商业模式。

  答:大模型上车这一关键进程,正重塑操作系统的底层逻辑。曾经以触控操作和硬件按钮为核心构建的交互逻辑设计,以及与之相伴的APP模式,在大模型上车的浪潮冲击下,正经历着深刻的变革。去APP化已经逐步成为现实。比如,用户只需发出简单的语音指令,就能轻松完成以往需多次繁琐触控操作才能实现的任务。这一显著转变,不仅极大地提升了用户操作的便捷程度,更如同一个信号灯,预示着APP正逐步朝着智能体(Agent)的方向转型发展。 在应用层面,公司的面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS,借助多Agent联合技术,实现了对多个复杂场景的深度赋能。通过不同AI智能体之间的协同作业,滴水OS能够精准洞察并满足诸如智能驾驶辅助、车内智能交互、个性化服务推荐等多样化场景需求。这种创新的应用模式,极大地拓展了AI在汽车领域的应用边界,为用户带来更加智能、便捷、个性化的出行体验。 滴水OS整车操作系统将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。迈向中央计算的产业趋势蕴含着广阔的发展空间。

  答:公司已在全球16个国家或地区设有研发中心,并且将继续大力开拓全球市场。同时,智能汽车的海外市场发展迅速。比如,2024年12月,公司在美国汽车工业之都底特律举行了新办公室开业典礼,意味着公司将进一步融入当地汽车产业生态链,与国际知名汽车制造商、零部件供应商及科研机构建立更紧密的合作关系。 公司和全球主流车厂都建立了长期战略合作,智能汽车海外市场有巨大的发展潜力和市场空间。并且,公司深度整合全球生态资源,构建覆盖底层芯片适配、操作系统研发、算法模型创新、云端服务协同及场景应用开发的全链条融合生态,为全球主机厂打造标准化、模块化的量产级开发平台,以高效的技术解决方案与生态赋能体系,全面加速全球车企智能战略落地。

  答:公司的端侧智能已经和物联网产品紧密结合,不断推出新产品。比如AIPC、AI眼镜、MR产品、视频会议一体机、机器人、手持终端、可穿戴、边缘和端侧原生设备等多样化产品品类。以AI眼镜为例,深度优化Android+RTOS双系统架构,实现AI眼镜开机速度提升75%、拍照响应加快50%,支持脱离手机独立运行,彻底摆脱设备依赖。 在AI能力上,公司的端侧算法实现毫秒级响应,结合AI语音识别、图像增强等功能,覆盖日程管理、健康分析等多元场景。 面向多元化,碎片化的物联网产品的场景,关键的一个基础,是需要依托公司的操作系统技术和软硬件通用模块技术,为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、端侧智能创新以及完备的从系统设计到产品交付的全价值链赋能。因此,公司的“操作系统+端侧智能”提供了一个Turnkey(一站式交钥匙)平台,用一套统一的、端到端的交钥匙平台来满足不同的业务需求。即使领域不同,也可以通过一些共性的技术和系统需求,例如摄像头的AI算法、5G连接、虚拟化、实时连接、端到端安全等需求,汇聚到一套统一、安全、高效、便捷的交钥匙平台中,以便各类客户能够快速地搭建自己的设备和相关的应用平台。这一核心能力,使得公司可以基于聚焦且专注的Turnkey(一站式交钥匙)平台化能力,不断持续拓展和支撑智能产品和场景多元化的需求。

  答:关于手机产业以及AI手机的发展,异构计算和混合AI为端侧设备带来了前所未有的计算能力和智能化水平。随着更高算力芯片的推出,硬件基础已准备就绪,为手机产业带来巨大的技术变革。 随着AI手机技术的不断渗透,需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。生成式AI模型在手机上运行,意味着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。在端侧智能化计算的实现上,需要不断发挥软件的作用,在端侧做到运算更快,效率更高,并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务,比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景将大大提升用户体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。 伴随端侧智能化技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司在智能手机领域多年的平台化技术积累,以及与芯片厂商深入和广泛的战略合作,将会持续推动手机产业围绕操作系统和端侧智能领域的技术迭代创新和价值创造。

  答:2024年11月,公司与火山引擎达成深度合作,共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。 2025年4月24日,公司与人工智能大模型端侧模型世界知名创企面壁智能达成战略合作,双方将深度整合优势资源,共同打造下一代AI座舱交互新体验。 公司与主流大模型厂商展开深度合作。通过一系列精准适配工作,将不同大模型的优势与滴水OS有机结合,打造出一套强大的AI中间件。 这一创新性成果极大地降低了大模型在实际应用中的部署难度,加速其在汽车场景中的快速落地,让前沿AI技术能够迅速惠及广大用户。

  答:操作系统将底层芯片的创新赋能上层应用,而上层应用的创新依托操作系统调用底层芯片的基础算力,操作系统成为连接底层芯片和上层应用的核心中枢。公司专注于操作系统技术的研发,建立底层智能操作系统软件技术,将关键技术集成于芯片。 公司不断深化与全球领先的头部芯片厂商战略合作关系,围绕芯片厂商的广泛生态,联合芯片加速技术创新,携手芯片布局垂直行业,基于芯片引领机器人智能,从手机芯片、汽车芯片到多样化智能设备芯片的跨形态整合、从海外芯片到国产芯片的多区域整合,构建多元化芯片生态。 以智能汽车为例,公司在智能汽车领域和芯片厂商的合作不断深化。在智驾领域,与高通、立讯精密002475)成立的合资公司畅行智驾已经有多款智能汽车域控器产品发布;公司和地平线成立的合资公司,双方聚焦智能驾驶赛道,共同致力于为智能汽车产业变革提供核心技术基础设施和开放繁荣的软件开发生态。在智能座舱领域,公司也分别与AMD、英特尔展开战略合作,携手构建下一代全3D智能座舱平台。在最近的上海车展上,公司携手瑞萨联合打造的轻量级ZCU虚拟化平台亮相上海车展。2025年5月19日,公司旗下的Rightware宣布与AMD展开合作,共同打造开创性的、汇聚了行业领先设计效果及功能的参考设计,成为未来汽车人机交互界面(HMI)的新标准。

  答:关于人员计划方面,作为一家技术型驱动,工程师文化的公司,公司的目标是打造一个有活力、有张力、能够快速应对外部的变化、不设边界,积极拥抱变化的先进团队。公司员工接近90%都是研发工程师和技术专家,是公司的核心资产。公司会根据业务全球发展,技术战略布局等需求,高效部署人员的规划,不断促进技术领先,持续改善经营效率。 公司从技术研发到运营管理,都在不断融合最新的人工智能技术提升效率。比如,编程代码是庞大且复杂的软件工程管理的一环,在软件开发领域,利用公司自主开发的人工智能编程工具,可以高效实现代码生成,代码补全,代码检测,方案生成,软件工程测试等,从而提高了编程效率。代码仅仅是庞大且复杂的软件工程管理的一环,软件工程还包括从客户需求分析,系统设计,编码,调试测试,交付部署等一系列生命周期管理。如今,公司所形成的全球智能化组织和不断卓越的软件工程能力,本身就是不断通过人工智能技术发展赋能的结果,因此,人工智能的发展,将不断推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。

  答:在“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术,发布了两款机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。采用多模态感知融合识别技术,搭配多传感器立体组合,能够实现精准定位与混合导航,在复杂环境下也能稳定运行,具备强大的复杂任务处理能力。 公司的移动机器人产品系列,在潜伏型机器人、无人叉车及巡检机器人三个场景经历了快速发展。面向未来,公司将继续在物流及制造业领域深耕,通过完全沉浸式、交互式的软件交付平台,实现高效敏捷的交付与开发,并将紧密结合公司在AI领域的积累,实现物理资产的动态映射,实现仓库、工厂资产和软件平台的实时协同。同时,工业移动机器人和人形机器人的核心技术有相通的领域,核心部件有着高度重合的供应链。公司可以通过在工业移动机器人技术和产品端的不断积累及应用,积极推动人形机器人产品和技术的发展战略,保障研发成果的高效转化,最大化提升公司在投入人形机器人方向的市场和客户经济价值;

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